原标题：学会动态丨CAAI走进高校系列活动--曲阜师范大学
2019年12月21日，“CAAI走进高校”活动来到曲阜师范大学信息科学与工程学院，CAAI生物信息学与人工生命专委会安排本次活动。博士生导师、中国科学院计算技术研讨所张法研讨员与山东大学计算机科学与技术学院崔学峰教授到会并作了精彩的学术陈述。曲阜师范大学信息科学与工程学院部分教师、研讨生参加活动。活动由信息科学与工程学院刘金星教授掌管。
陈述会上，张法研讨员首要作了主题为“Pathological Image Classification based on Deep Learning Methods”的陈述。安排病理学确诊被认为是确诊癌症的重要规范。虽然深度学习的运用改进了病理图画分类的功用，但分类的准确性仍无法满意临床实践的要求，张法研讨员介绍了两种根据深度学习办法的乳腺癌安排病理学图画分类，一种是混合卷积和递归深度神经网络用于乳腺癌安排病理学图画分类，它交融了卷积和递归神经网络的优势。另一种是运用多形式数据交融对乳腺癌分类的新式混合深度学习办法。
张法研讨员
崔学峰教授作了题为“Finding Remote Homologous Proteins: Alignment-based, Alignment-Free and Cross-Modal Methods”的陈述。蛋白质在生物中的功用包含酶，抗体，传感器和转运蛋白，还有许多其他效果。了解蛋白质功用对生物学和医学科学研讨具有重大意义。寻觅具有保存的结构相似性但序列相似性有限的远距离同源蛋白，是了解蛋白质功用必不可少的过程。崔教授提出了三种新颖的办法来寻觅具有不同方针的远距离同源蛋白。这些办法不只提高了发现同源蛋白质的准确性，并且还提高了猜测蛋白质结构的准确性。
崔学峰教授
本次陈述会为曲阜师范大学信息科学与工程学院师生供给了一次可贵的学习和沟通时机，有助于我们了解生物信息学范畴最新的研讨方向和前沿学科动态，开辟学术视界。
与会师生合影
责任编辑：
