原标题：中药大数据网络之中药名的考证与标准

中药名标准化的必要

中医药学名词的标准化是一项非常严厉的作业，不只关系到整个职业的开展，仍是其与现代科学、现代医学等相关学科、相关范畴结合的要害，也是中药大数据网络建造的最根底的数据标杆。

中医药名词的标准化是中医药学术交流和学术开展的需求，是中医药现代化和国际化的需求，关系到全学科、全职业的开展。

为了习气中医药名词标准的需求，我国于2000年8月成立了全国科学技术名词审定委员会-中医药学名词审定委员会，挂靠中医研讨院。

全国科学技术名词审定委员会是经国务院授权，代表国家进行科技名词审定、发布和办理的权威性组织。因而，经中医药学名词审定委员会所审定的中医药学术名词术语将对中医药学及职业具有权威性和约束力，全国各科研、教育、出产、运营以及新闻出版单位都要遵循运用。

因而，中医药名词的标准化既要考虑到传统的运用习气，又要考虑到名词的科学性、语言文字的标准性，以及名词的简明性和精确性，更要有必定的前瞻性。这就要求对中医药名词进行深化的考证、广泛的证明、系统的验证、科学的运用以及精确的数据校对。

中药名的前史和现状

因为前史原因，中药名长期以来一向存在一药多名、同名异药等问题，如淫羊藿又称仙灵脾，现代书刊中二者并用；益母草在古代一些本草中也称天麻，与现代运用的天麻同名异物等等。凡此种种，不只给学术交流和学术开展带来不良影响，并且也给中医临床、中药司药、制药和科研作业带来诸多不便，有时构成紊乱，乃至呈现医疗事故。如错把关木通当成木通运用，构成服用者呈现大规模的肾衰竭，因为该事情的构成原因和进程遭到各方面的影响，因而不做评论，可是也可看出中药名标准化的重要性。

1.称号繁乱。

2.同名异物、同物异名。

3.破绽百出。

4.名实混杂。

5.受商家宣扬的误导，错把A药当成B药。

6.民族称谓和区域方言的不同，导致多药同名误用、错用。

近年来，对中药名进行了严厉考证和标准化的作品《中药名考证与标准》只要503个中药的名词考证；经由学者在全国各地亲身查询、判定和考证的《全国中草药名鉴》录入了13200余个中药名录，该书对中草药的科属、拉丁学名、动植矿藏名、药材名、文献名、当地名、成效和同名异物等问题进行了谨慎科学的考证，是中药学名作品中稀少难得的专著、巨作。

中药大数据网络的中药名处理

中药大数据网络录入了4万余个中药，包括了名族药名和区域性的中药别号，数据来历的每本作品里的中药学名和别号名录，均是作者经过数十年的考证和验证，得出的最精确的成果。那么中药大数据网络是如安在最短的时间内树立4万余个中药标准名录的呢？下面将会为您揭晓。

首要咱们要清晰一个概念：中药名包括中药名、中药异名、中药其他中文名、中药相关拉丁名等。详细数据量请看下面

中药大数据网络中药名录的覆盖率达到了95%，意味着除了少部分的当当地言中药名之外，古今中外前史古籍、论文文献等资猜中的中药名都已悉数录入且进行了数据验证，确保了每一个中药名的精确性，此为高档其他科学数据库的根本要求。

其次，中药名录也是中药大数据网络与其他大数据网络相关集成的根底，是有必要正确的，假如呈现过错，整个的数据链条和数据内容就会发作严重失误。

据最新数据计算，中药大数据网络的中药名录精确性达到了99.9%（数据原始来历的精确性是99%，中药大数据网络参阅了多本作品，进行了数据比照，提升了精确性）。

中药大数据网络的数据扩展方向

大数据网络，望文生义，是把海量数据搜集起来，构成彼此穿插相关的数据网络，将数据孤岛联络起来，构成一个一致会集的全体，满意人类常识系统的根本构成，使得教、学、研、产等每个方面可以构成相互吸收弥补的新格局。

中药大数据网络，使用标准的中药名录，进行了横向和纵向的扩展。如：

经过中药的拉丁名，进行了中药物种大数据扩展，使得每一个中药都能找到它所对应的物种和同源物种；经过中药名、中药异名、中药拉丁名等，进行了中英文文献数据的扩展和弥补，使得可以轻松寻觅到与该中药有关的一切中英文文献资料和最新研讨；经过中药名、中药异名，与丹方大数据进行了穿插相关，使得可以快速找到包括该中药不同别号的一切相关丹方；与医案大数据进行了各个维度上的相关集成，便利寻觅同名或不同名中药在每个医案中的运用和考虑。

还有更多更广的维度和视点的相关集成，不在本文做详细介绍，后续会有专门的文章做详细科普。

依照大数据网络的构建标准和有用需求，把16万个中药名进行屡次相关集成，构成一条新的数据，然后使用其他维度的相关数据去校对这部分数据，终究得到正确的中药名录，这是一个杂乱且单调的进程，可是为了可以更好的确保数据的谨慎和精确，这是有必要要做的。因现在还没有一点学者做过4万个中药的标准名录和全名录，而这又是整个中药大数据网络系统的重中之重，是最根底且最标准的数据要求。

有了中药的标准名录系统，那么剩余的其他大数据网络，就有了标准和根底。

依照中科院科学数据库元数据的标准，数据库的元数据有必要满意如下条件：

1.数据集称号

2.数据集主题

3.数据集描绘

4.数据集类型

5.数据量

6.数据来历

7.相关的数据集

8.数据集规模

而关于数据的精确与否，最为重要的是数据的来历和规模。

中药大数据网络在此标准上所做的作业是，每一条数据均保存其原始来历且注明详细到某一部分，如该条数据出自《中华本草》·苗药卷，满意了其间两个最重要的条件。部分数据来历详细到页码，满意科学数据库标准。

最终，欢迎各路情投意合的英雄豪杰参加测验和发现问题反应给咱们，咱们我们都期望可以做出更好的中药大数据网络，协助中医药职业在产学研教每个方面获得开展和奉献。

图片来历于网络，如有侵权，请联络删去！

文章的主要内容部分来历于《中药名考证与标准》，中医古籍出版社。

责任编辑：